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创业公司想招人试试大数据

发布时间:2021-01-22 10:26:29 阅读: 来源:压焊机厂家

大数据这个词你一定听过,也有可能用过一些工具分析数据。但不论你是否用过,大数据都能帮你做出更准确的分析。那它能预测创业公司成功的可能性吗?或更准确地说,预测招聘的员工能否为公司发展作出贡献?答案是:可以。Xerox早已利用大数据节省了约一半的员工成本,并使用认知与个性测量工具雇佣了不少优秀的人才。

无论创业公司处于什么阶段,都可以像Xerox一样利用大数据对公司的各方面作出预测。以下是几种大数据利用方式。

更好的筛选工具

如果从一开始就利用更好的筛选工具,创业公司就能更好地衡量候选人未来的工作表现。例如,仅仅假设换过很多工作的人不会是一个好员工并不够。事实上,大数据研究的结果与此相反,频繁换工作的人并不比长期在一个岗位的人表现得更好或更差。

创业公司可以考虑用一些更好的筛选工具,对与公司相关的特质进行分析。旧金山的一家小型公司Evolv开发出了一些测试工具,可以根据预先设定的因素对候选人的合适程度作出测量。例如,零售业者需要具备果断、空间定向、说服力等特质,客服则要能够与客户建立良好的关系。筛选结果能为招聘、管理及绩效评估提供不少帮助。

社交化分析

一家创业公司可能无法承担昂贵的测试和评估费用,那么利用社交网络是一个不错的选择。现在几乎每个求职者都会使用社交网络。社交平台在最开始被认为会影响工作,但现在已经成了大数据的宝箱,它提供了候选人的交际范围及分享内容等信息,可以帮助对其作出进一步了解。

目前不少创业公司会利用Entelo这样的平台,挖掘Facebook、Google+、LinkedIn、Twitter上的社交数据。它们被称为“人才搜索引擎”,可根据公司认为重要及被证明为有用的的特质,寻找合适的候选人。

分析推荐程序

虽然人才评估与测试很重要,但最有效的招聘途径还是员工推荐。事实上,获推荐员工一年后的留职率达46%,两年后为45%。

有研究发现,LinkedIn用户在换工作前,会更新其自我介绍、关注更多公司、与招聘人员进行更多互动、添加推荐信息。大数据显示,专业社交网络用户更倾向于接受推荐信息。

如果利用大数据分析推荐网络,创业公司可以了解分布推荐信息的最佳来源,而这些人往往对公司来说十分重要。一般而言,最初的推荐人数可能只有数百人,但社交网络的扩大效应会让人数呈几何指数增长。

如果利用得当,大数据可以在公司组织与人才招聘上预测公司的成功与否。如果你想成立一家公司,那可以考虑试试大数据。

via thenextweb

(责任编辑:meng)

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